用Dify搭建第一个AI Agent（零代码实操）

读完你能得到什么

读完这篇文章，你会用 Dify 搭建出你的第一个 AI Agent。你不需要写代码，不需要懂后端，只需要跟着操作，30 分钟内就能做出一个能处理实际业务（比如客服问答、内容生成、数据整理）的智能体。

更重要的是，你会理解 Agent 的核心结构：模型、提示词、知识库、工具、Skill。你会知道每个部分的作用，以及怎么配置才能让 Agent 真正“能用”，而不是“看起来能用”。

一、先理解：Dify 的 Agent 到底是什么

在开始搭建之前，你需要先理解 Dify 的 Agent 和普通聊天机器人的区别。

普通聊天机器人：你问一句，它答一句。没有记忆，没有工具，没有自主决策。

Dify 的 Agent：你给它一个目标，它自己决定用什么工具、走什么步骤、怎么完成。它有“手”（工具）、“脑子”（模型）、“记忆”（知识库）和“SOP”（Skill）。

在 Dify 里，Agent 由五个部分组成：

你不需要一开始就配置所有部分。先定义好 Agent 的“工作”，然后需要什么加什么。

二、准备工作：注册和入口

Dify 提供两种使用方式：

方式一：Dify Cloud（推荐新手）
访问 cloud.dify.ai，注册账号，直接在浏览器里使用。免费版有足够的额度让你跑通第一个 Agent。

方式二：本地部署
如果你需要数据私有化，或者想完全控制，可以用 Docker 部署。需要一台服务器（2核4G 起步），按官方文档操作。

这篇文章用 Dify Cloud 演示，因为最省事。

三、第一步：创建 Agent

登录 Dify 后，在左侧菜单找到 Agents，点击 创建，选择 创建空白应用。

填写基本信息：

• 名称：给它起一个容易识别的名字，比如“客服助手”或“内容助理”。

• 角色（可选）：比如“研究助理”“产品支持”。

• 描述（可选）：一句话说明它是做什么的。

点击创建，你会看到 Agent 的配置面板。

四、第二步：选择模型

模型是 Agent 的大脑。在配置面板找到 模型，点击选择。

选择标准：

• 推理能力强：Agent 要自己判断“什么时候用什么工具”，需要推理能力。

• 原生支持工具调用：不是所有模型都支持“Function Calling”，选择标记了“工具调用”的模型。

• 较新的模型：旧模型可能不会主动使用工具，即使任务需要也不动手。

推荐：如果你不确定，选 Dify 标记为“推荐”的模型，或者选 Claude Sonnet / GPT-4o 级别的模型。

国内用户：可以接入 DeepSeek（性价比高）、智谱 AI、通义千问等。接入方式选“OpenAI-API-compatible”，填入 API 端点和 Key。

五、第三步：写提示词

提示词是 Agent 的“岗位说明书”。在 提示词 区域，你需要告诉它三件事：

1. 你是谁（角色与目标）

“你是一个产品支持助手。你的目标是准确回答用户关于产品功能的问题。”

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